Çin Yapay Zekâ GLM‑5.3 ile ABD Rekabetini Yaklaşıyor
Z.ai bugün, açık kaynaklı GLM‑5.3 modelinin, Anthropic’in Mythos 5 modeline yaklaştığını açıkladı. 14.08.2026 15:37’te yapılan açıklamada, GLM‑5.3’ün CyberGym testinde 84,5 puan aldığını ve Mythos 5’in 83,8 puan elde ettiğini bildirdi. Bu rakamlar, Çinli girişimin batılı geliştiriciler arasında konumunu pekiştirdi, de yetkiye sahip kullanıcılar için bir çekirdek oldu.
CyberGym testi, bir modelin kodları inceleme, güvenlik açıklarını tespit etme ve bunların gerçekliğini doğrulama yeteneğini ölçüyor. GLM‑5.3 bu testte yüzde 84,5 puan alırken, Mythos 5 ise yüzde 83,8 puan almış. Her iki model de bağımsız kaynaklarca teyit edilmedi, ama rapor, Çin’in yapay zekâ alanındaki ilerlemesini gösteriyor.
ExploitBench testinde ise farklı bir tablo ortaya çıktı. GLM‑5.3, yüzde 54,4 puan alırken Mythos 5’in puanı yüzde 78,0 oldu. Bu sonuç, Mythos 5’in saldırı geliştirme yeteneğinin daha üst seviyede olduğunu gösteriyor. Çıkışa göre, GLM‑5.3 daha az “exploit” üretebiliyor, Mythos 5 ise daha hızlı saldırı hazırlayabiliyor.
Zaman testinde, GLM‑5.3 iki saat içinde 105, altı saat içinde 130 saldırı geliştirme görevi tamamladı. Mythos 5 aynı sürelerde sırasıyla 181 ve 247 görev tamamladı. Bu fark, modelin saldırı üretim hızında Mythos 5’in daha üstün olduğunu gösteriyor, de veri setleri farklı olduğu için tam karşılaştırma zor.
Anthropic, Mythos 5’i yalnızca denetimden geçmiş kuruluşlara sunuyor, çünkü yazılım açıklarını bulma ve kullanma kabiliyeti savunuculara yardım edebileceği gibi saldırganların işini de kolaylaştırabilir. Z.ai, güvenlik değerlendirmelerini tamamlayıp koruma katmanlarını güçlendirdikten sonra GLM‑5.3’ü iki hafta içinde kamuya açacağını duyurdu. En hassas siber güvenlik fonksiyonları, “güvenilir erişim” programı ile yalnızca doğrulanmış kullanıcılara açık olacak.
Model, riskli talepleri tarayan, çalışmaları denetleyen ve zararlı görevleri reddeden bir dizi koruma katmanı ekleyerek güvenlik önlemlerini güçlendirdi. Eleştirmenler, model indirilebilir ve değiştirilebilir olduğunda bu önlemlerin zorlaşacağını savunuyor. Z.ai, bu adımı Mythos’un kısıtlı erişim modeline meydan okuma olarak tanımladı ve “Açık Kaynak Kalkanı” girişimiyle geliştiricilere ve küçük güvenlik ekiplerine erişim sunacağını açıkladı.
Siber güvenlik şirketi 360, haziran ayında Tulongfeng sisteminin Mythos düzeyinde yeteneklere ulaştığını iddia etti, fakat bu iddialar bağımsız olarak teyit edilmedi. GLM‑5.3, özel amaçlı bir güvenlik sistemi değil, genel amaçlı bir kodlama modeli olarak öne çıkıyor. Z.ai, modelin siber güvenlik kabiliyetlerini genişletilmiş eğitim sonrası süreçler ve pekiştirmeli öğrenme ile kazandığını belirtti. Sonunda, GLM‑5.2 ile aynı temel modeli kullanan GLM‑5.3, uzun ve çeşitli görev ortamlarında eğitilerek ABD modellerine düşük maliyetle yaklaştı.
Bakalım bu rekabet, Çin’in yapay zekâ sahnesinde ne kadar büyük bir sıçrama yapacak?
Kaynak: Orijinal Haber
